Olvassa el portugálul
- A kanadai különféle intézményekből származó tudósok egy csoportja új módszert dolgozott ki a daganatok azonosítására, amely lehetővé teszi a betegség korai diagnosztizálását.
A projektben részt vevő 38 kutató elemzési technikát fejlesztett ki, amely ötvözi a folyékony biopszia elveit (amelyek a vérmintákban rákot azonosítanak) és a mesterséges intelligencia modelleit .
A Nature (angol nyelven) folyóiratban közzétett információk szerint az eredmények reményt jelentenek a különféle rák korai felismerésében . "Különböző típusú daganatok vannak, például a tüdő, amelyek időben történő kimutatása esetén lehetősége van 100% -ban gyógyítani. Ugyanakkor a legtöbb rákot akkor fedezik fel, amikor már előrehaladott állapotban vannak. Ugyanez történik a béldaganatok "- magyarázta a Correio Brasiliense újságnak Daniel de Carvalho, a Princess Margaret rákkutató központ kutatója és a Kanada Egyetem docens.
A folyékony biopsziában alkalmazott fogalmak alkalmazása mellett a tudósok figyelmet fordítottak az epigenetikus változásokra is, amelyeket más néven „származtatott DNS-nek” hívnak. "Ezek az epigenetikus változások teszik lehetővé, hogy meghatározzuk, vajon a rákos sejt kötődik-e például a májhoz vagy a bőrhöz" - magyarázta de Carvalho.
A mesterséges intelligencia rendszereken keresztül a szakemberek számos mutatószámot hoztak létre, amelyek megmutatják a rákos daganatokból származó DNS jelenlétét a vérben . A kezelt 300 beteg mintáinak összehasonlításakor hét különféle rákfajta alapján több mint 700 daganatot lehetett azonosítani.
"Ezzel a modellel a számítógép megtanulta megkülönböztetni az egészséges és a rákos betegek vérét. A folyamat könnyebbé vált" - mondta a tudósok, akik szintén hangsúlyozták a fejlettebb kutatások szükségességét a 1000 beteget elemeztek.
Fotó: © Elnur Amikishiyev - 123RF.com
